Konzeption,Weiterführung, Betriebsunterstützung und Skalierung des Green AI Hub (Green AI Hub 2.0)

<div class="h1">Titel</div> <div class="pre">Konzeption,Weiterführung, Betriebsunterstützung und Skalierung des Green AI Hub (Green AI Hub 2.0)</div> <div class="h1">Beschreibung</div> <div class="pre">Mit dem Green-AI Hub Mittelstand (www.green-ai-hub.de) hat das BMUKN erfolgreich ein neuartiges Programm für den Einsatz der Sprunginnovation Künstliche Intelligenz (KI) zur Steigerung der Ressourceneffizienz im Mittelstand der Bundesrepublik Deutschland entwickelt und implementiert. Seit August 2022 sind 20 sorgfältig ausgewählten Projekte direkt in Unternehmen innerhalb sehr kurzer Projektzeit abgeschlossen worden. Im Vergleich zu klassischen Förderprogrammen werden hier in einzelnen Sprints innerhalb von etwa sechs Monaten praxisorientierte KI-Lösungen für und mit Unternehmen der deutschen Wirtschaft entwickelt und umgesetzt. Diese KI-Lösungen zeichnen sich im Ergebnis durch ein hohes Technology Readiness Level (TRL), die Veröffentlichung der Lösungen als open-source sowie die Entwicklung von Minimum Viable Products (MVP) zur Erhöhung der Ressourceneffizienz in Unternehmen aus. Auftragsgegenstand ist die Konzeption, Weiterführung, Betriebsunterstützung und Skalierung des Green-AI Hub. Der Auftrag gliedert sich in acht Leistungsbereiche: - Leistungsbereich 1: Information und Beratung - Leistungsbereich 2: Innovation und Technologie - Leistungsbereich 3: Transfer und Skalierung - Leistungsbereich 4: Finanzierung und Förde- rung - Leistungsbereich 5: Infrastruktur und Ressour- cen - Leistungsbereich 6: Netzwerk und Community - Leistungsbereich 7: Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation - Leistungsbereich 8: Monitoring und Evaluation Der Vertrag wird als Rahmenvereinbarung geschlossen. Das Höchstabrufvolumen beträgt 19.600.000 EUR (netto). Nach Erreichen dieses Höchstabrufvolumens verliert die Rahmenvereinbarung ihre Wirksamkeit, ohne dass es einer Kündigung bedarf. Weitere Einzelheiten ergeben sich aus den Ver-gabeunterlagen, insbesondere der Leistungs-beschreibung.</div> <div class="h1">Interne Kennung</div> <div class="pre">049-E-2509</div>